time 4aiaction

case studies bij Vlaamse KMO's

velen gingen je al voor...

Zoals elke nieuwe technologie is A.I. geen tovermiddel. Het vereist kennis, een aangepaste mentaliteit en voldoende draagvlak binnen de onderneming. T4ai biedt workshops op maat om werknemers te initiëren in het efficiënt gebruik van artificiële intelligentie. Door maatwerk wordt kennis via herkenbare voorbeelden duidelijk en begrijpelijk overgedragen. Artificiële intelligentie is geen hype, maar een evolutie die de wereld in een ongekend tempo transformeert.

Als jouw bedrijf wil blijven concurreren, is het adopteren van deze nieuwe generatie hulpmiddelen een absolute must. Efficiëntie, kostenbesparingen, klanttevredenheid en tal van andere voordelen dragen bij aan de stabiliteit van uw marktpositie.

De case studies op deze pagina kunnen een inspiratie zijn voor de toekomstvisie van jouw bedrijf. Ontdek hoe andere ondernemingen A.I. succesvol hebben geïmplementeerd en welke voordelen zij hebben behaald.
{Bron: VLAIO - Digitale Toekomst - link: https://www.digitaletoekomst.be/nl/artificiele-intelligentie/verhalen}

koffiebranderij

van lokale branderij naar A.I.-gedreven internationale speler

volledig verhaal

kledingzaak

van traditionele lingeriewinkel naar data-driven e-commerce

de transitie

bouwbedrijf

van familiaal bouwbedrijf naar A.I.-gestuurde efficiëntie

hun aanpak

case 1:

van lokale branderij naar A.I.-gedreven internationale speler: 
het succesverhaal van coffeeRoots

coffeeRoots, ooit een bescheiden Antwerpse koffiebranderij, heeft zich getransformeerd tot een internationale groep die koffie, thee en andere warme dranken produceert voor merken in 30 landen. Hun reis naar digitale innovatie en AI-integratie is een inspirerend voorbeeld voor KMO’s in Vlaanderen.

de uitdaging:

Als familiebedrijf zonder IT-afdeling werkte coffeeRoots jarenlang op basis van intuïtie en eenvoudige IT-systemen. Met hun groei kwam de behoefte aan geavanceerde technologische oplossingen​.

de A.I. (r)evolutie:

1. strategische aanpak:
  • Aanwerving van Shahin Afrouzeh als Lead Artificial Intelligence Developer
  • Gebruik van VLAIO-subsidies en netwerken om het project op te starten
  • Gefaseerde implementatie, beginnend met een pilootproject in België
2. digitale transformatie:
  • Connectie van winkels met het ERP-systeem
  • Digitalisering van de productielijn
  • Implementatie van camera’s en sensoren voor realtime monitoring
3. A.I.-toepassingen:
  • Voorraadoptimalisatie: Realtime inzicht in voorraden en verkoophoeveelheden
  • Productie-efficiëntie: Verbeterde aansturing van leveringen en productie
  • Kwaliteitscontrole: AI-gestuurde camera’s voor foutdetectie
  • Predictief onderhoud: Vroege detectie van machinestoringen
  • Procesoptimalisatie: Gebruik van digitale twins voor simulatie en verbetering

resultaten:

  1. Verhoogde productie-efficiëntie
  2. Verminderde foutmarges en kosten
  3. Verbeterde productkwaliteit
  4. Efficiëntere kennisoverdracht en inwerking van nieuwe medewerkers
  5. Schaalbaarheid voor internationale groei

succesfactoren:

  • Gebruik van bewezen technologieën
  • Goede communicatie binnen het bedrijf
  • Stapsgewijze implementatie
  • Focus op concrete bedrijfsuitdagingen

Toekomstplannen: coffeeRoots overweegt nu de opbouw van een eigen techteam met expertise in gegevensbeheer, automatisering en IoT, wat hun toewijding aan continue innovatie onderstreept.

lessen voor andere KMO's:

  1. AI is niet alleen voor grote bedrijven - ook KMO’s kunnen er enorm van profiteren
  2. Begin klein met een pilootproject en schaal geleidelijk op
  3. Maak gebruik van beschikbare subsidies en netwerken
  4. Investeer in de juiste expertise, intern of extern
  5. Focus op concrete bedrijfsuitdagingen bij de implementatie van AI

Het verhaal van coffeeRoots bewijst dat met de juiste aanpak en ondersteuning, KMO’s AI succesvol kunnen implementeren om efficiënter te werken, kosten te besparen en de kwaliteit te verbeteren. Het laat zien dat de sprong naar AI-gedreven processen niet alleen haalbaar is voor kleinere bedrijven, maar ook essentieel is voor groei en concurrentievermogen in de moderne markt.

case 2:

van traditionele lingeriewinkel naar data-driven e-commerce:
het innovatieve pad van CurveCatch

CurveCatch, opgericht in 2009 door Sophie Smet, is een toonbeeld van hoe een traditionele retailer kan evolueren naar een data-gedreven e-commerce succes. Deze lingeriewinkel, gespecialiseerd in grote cupmaten, heeft met succes de digitale transformatie omarmd zonder de persoonlijke touch te verliezen die zo cruciaal is in hun branche.

de digitale reis:

1. vroege adoptie van digitale tools:
  • Lancering van een professionele webshop naast de fysieke winkel in Knokke
  • Implementatie van een ERP-systeem voor efficiënt voorraadbeheer
  • Gebruik van geïntegreerde systemen: Shopify (webshop), Lightspeed (kassa), Exact Online (boekhouding), en Mailchimp (e-mailmarketing)
2. data-driven besluitvorming:
  • Voorraadanalyse en -optimalisatie
  • Gerichte marketingcampagnes op basis van klantgegevens
  • Personalisatie van de klantenervaring
3. voorbereiding op A.I.-implementatie:
  • Overweging van chatbots voor klantenservice
  • Plannen voor gepersonaliseerde productaanbevelingen
  • Interesse in voorspellende analyses voor voorraadbeheer

resultaten:

  1. Efficiënte datastromen tussen verschillende bedrijfsprocessen
  2. Verbeterde voorraadcontrole en verminderde verspilling
  3. Effectievere marketingcampagnes
  4. Uitbreiding naar internationale markten via e-commerce

uitdagingen en overwegingen:

1. balanceren van technologie en menselijk contact:
  • Behoud van persoonlijke service, cruciaal in de lingerie-industrie
  • Zorgvuldige afweging van waar automatisering waardevol is
2. obstakels voor verder A.I.-adoptie:
  • Hoge initiële kosten
  • Beperkte tijd en interne expertise
  • Ethische en privacyoverwegingen
3. focuspunten voor succes:
  • Stapsgewijze aanpak in digitalisering
  • Keuze voor goed integreerbare systemen
  • Prioriteit geven aan datakwaliteit

lessen voor andere KMO's:

  1. Begin klein: start met basisdigitalisering en bouw geleidelijk op
  2. Integratie is key: kies systemen die naadloos samenwerken
  3. Datakwaliteit boven kwantiteit: zorg voor betrouwbare en bruikbare data
  4. Behoud de menselijke touch: technologie moet persoonlijke service versterken, niet vervangen
  5. Bereid je voor op de toekomst: zie digitalisering als een opstap naar AI-implementatie

Toekomstvisie: Sophie Smet blijft focussen op de optimalisatie van datastromen en plant een geleidelijke implementatie van AI-toepassingen. Ze benadrukt het belang van een evenwicht tussen technologische innovatie en de persoonlijke aanpak die CurveCatch onderscheidt.

Het verhaal van CurveCatch toont aan dat zelfs in traditionele, persoonlijke industrieën zoals lingerie, digitalisering en data-gedreven besluitvorming kunnen leiden tot bedrijfsgroei en klanttevredenheid. Het illustreert hoe KMO’s stap voor stap kunnen digitaliseren, data kunnen benutten, en zich kunnen voorbereiden op toekomstige AI-implementaties, zonder hun kernwaarden uit het oog te verliezen.

Deze case study biedt waardevolle inzichten voor andere KMO’s die overwegen te digitaliseren en laat zien hoe een doordachte, geïntegreerde aanpak kan leiden tot succes in zowel de fysieke als de digitale retail-wereld.

De beschreven case studies zijn een mooi voorbeeld van bedrijven die de stap richting A.I. hebben gezet.

Toch mogen we het belangrijkste niet vergeten: de menselijke factor.
Het zijn de medewerkers die, middels het aanreiken van de juiste kennis, inzicht en motivatie, het project naar het gewenste niveau moeten brengen.

Door het organiseren van workshops op maat van het bedrijf, kan de adoptie op een  soepele manier gebeuren.

laat je gegevens achter en wij nemen contact met je op.

verzenden
Thank you! Your message has been sent.
Unable to send your message. Please fix errors then try again.

case 3:

van familiaal bouwbedrijf naar A.I.-gestuurde efficiëntie:
de digitale transformatie van Isolatie Mertens

Isolatie Mertens, een familiebedrijf gespecialiseerd in chape- en isolatiewerken, heeft onder leiding van Bert Mertens een indrukwekkende digitale transformatie ondergaan. Hun parcours van traditionele bouwpraktijken naar AI-geïntegreerde processen biedt waardevolle inzichten voor KMO’s in de bouwsector en daarbuiten.

het parcours:

1. vroege stappen naar digitaliseren:
  • Implementatie van een ERP-systeem voor efficiënter projectbeheer
  • Ontwikkeling van een eigen app voor werknemers om uren en materialen te registreren
  • Introductie van digitale werkbonnen en facturatie
2. A.I.-gedreven innovaties:
  • Ontwikkeling van een AI-chatbot voor klantenservice
  • Implementatie van slimme software voor optimale werkplanning
  • Gebruik van AI voor nauwkeurige berekening van materiaalgebruik
3. data-integratie en -analyse
  • Centralisatie van data uit verschillende bronnen (ERP, app, chatbot)
  • Gebruik van data voor efficiëntere werkplanning en kostenbeheersing
  • Predictieve analyses voor materiaalbehoefte en personeelsinzet

resultaten:

  1. 30% tijdsbesparing in administratieve taken
  2. Verhoogde klanttevredenheid door snellere responstijden
  3. Verbeterde werkplanning en materiaalefficiëntie
  4. Kostenbesparingen door nauwkeurigere berekeningen en planning

uitdagingen en overwegingen:

1. weerstand tegen verandering:
  • Geleidelijke implementatie om werknemers te laten wennen
  • Focus op gebruiksvriendelijkheid van nieuwe tools
2. technische uitdagingen:
  • Samenwerking met externe IT-experts voor complexe ontwikkelingen
  • Voortdurende optimalisatie en aanpassing van systemen
3. balanceren van automatisering en persoonlijk contact:
  • AI-chatbot voor basistaken, menselijke tussenkomst voor complexe vragen
  • Behoud van persoonlijke relaties met klanten en leveranciers

lessen voor andere KMO's:

  1. Start met basisdigitalisering: begin met eenvoudige systemen en bouw geleidelijk op
  2. Investeer in maatwerk: ontwikkel of pas tools aan die specifiek zijn voor jouw bedrijfsprocessen
  3. Embraceer data: gebruik data om besluitvorming te verbeteren en efficiëntie te verhogen
  4. Blijf innoveren: zoek constant naar nieuwe manieren om technologie te integreren
  5. Betrek je team: zorg voor goede training en communicatie bij het invoeren van nieuwe systemen
  6. Balanceer technologie en menselijk contact: gebruik A.I. om routinetaken te automatiseren, maar behoud persoonlijke service waar nodig

Toekomstvisie: Bert Mertens ziet digitalisering en AI als essentieel voor de toekomst van de bouwsector. Hij plant verdere investeringen in AI en data-analyse om de efficiëntie te blijven verbeteren en nieuwe diensten te ontwikkelen.

Het verhaal van Isolatie Mertens toont aan dat zelfs traditionele sectoren zoals de bouw enorm kunnen profiteren van digitalisering en AI-implementatie. Door stapsgewijs te innoveren en de focus te leggen op praktische toepassingen, heeft het bedrijf significante verbeteringen gerealiseerd in efficiëntie, klantenservice en kostenbeheersing.

Deze case study biedt een blauwdruk voor andere KMO’s in de bouw en aanverwante sectoren die overwegen te digitaliseren. Het laat zien hoe een combinatie van op maat gemaakte oplossingen, AI-integratie en data-gedreven besluitvorming kan leiden tot substantiële bedrijfsverbeteringen, zonder de kernwaarden van persoonlijke service en vakmanschap uit het oog te verliezen.